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                          商湯科技陳治華:車路協同引領“雙智”融合創新發展丨GTM 2022
                          來源:互聯網   發布日期:2022-10-06 10:05:54   瀏覽:1690次  

                          導讀:作者 | 劉慧瑩 編輯 | 郝秋慧 核心觀點 智能汽車成長路上,雙智城市建設也在推動汽車產業成長。人們常用終級目標來看待智能駕駛,但實際成長過程中,階段性價值也需要得到肯定; 車和城市的發展不應該二元對立,城市會促進智能汽車發展,智能汽車在城市中穿...

                          商湯科技陳治華:車路協同引領“雙智”融合創新發展丨GTM 2022

                          作者 | 劉慧瑩

                          編輯 | 郝秋慧

                          核心觀點

                          智能汽車成長路上,雙智城市建設也在推動汽車產業成長。人們常用終級目標來看待智能駕駛,但實際成長過程中,階段性價值也需要得到肯定;

                          車和城市的發展不應該二元對立,城市會促進智能汽車發展,智能汽車在城市中穿梭感知、理解城市,也有助于城市的進一步建設,二者相輔相成;

                          場景驅動是商湯對AI商業化的核心理解,而示范先行是發展車路協同產業的法寶和殺手锏。

                          2022年9月21日,“GTM2022-車路協同產業線上論壇”正式舉辦。

                          本場論壇是由億歐汽車主辦的GTM2022年度主題論壇之一,主要將目光聚焦在中國車路協同產業,與產業鏈上下游的企業代表、專家學者、投資機構等共探智慧交通領域的發展機遇。

                          本場車路協同產業線上論壇,億歐汽車邀請到商湯科技車路協同商務副總裁陳治華作為演講嘉賓。在演講中,陳治華就智能汽車產業規;涞、車路協同示范先行以及雙智融合創新發展等方面發表了自己的觀點。

                          01智能汽車產業需要得到階段性肯定

                          一部電影《芬奇》,讓陳治華從世界末日聯想到智能駕駛產業終局。機器人Jeff學習開車的過程形似自動駕駛產業發展,從蹣跚學步到“老司機范兒”必然經歷一路艱辛。

                          陳治華表示,人們經常終級目標看待智能駕駛技術,但實際會有很多成長的過程,成長過程中的階段性價值同樣需要得到肯定。。

                          以下是演講實錄:

                          陳治華:我代表商湯科技分享一些看法。今天非常高興能夠與大家一起參加億歐汽車的車路協同線上峰會。

                          提升城市基礎建設水平,加快智能網聯汽車產業發展其實已經成為今天雙智城市的發展目標。

                          今天借這樣的開放平臺,我想從車路協同示范先行、"雙智"融合創新發展的角度,聚焦產業成長之路分享我的一些看法,如有不對的地方請大家多多指正。

                          前幾天,我跟兒子看了一部電影叫《芬奇》,這個故事發生在世界末日。由于受到長期輻射,主人公出現了病變。他有一只愛犬,為了照顧愛犬,主人公發明了一個叫Jeff的機器人。

                          當時有一場風暴將在24小時內卷來,他們要前往舊金山,在路上機器人Jeff覺得芬奇開車的技術很酷,就學習他的駕駛技術,而且趁他不注意的時候開車模仿他,還撞到其他的汽車。

                          它學車主要是因為覺得芬奇駕車很炫酷的老司機范,后來經過一路的艱辛,最后它真的掌握了駕駛的技術。

                          今天,整個智能汽車也在這樣的成長之路上。我們今天講車路協同、雙智城市,本質上也是推動我們的產業成長。

                          我一直在想,今天很多時候都在用終級目標來看待智能駕駛技術,希望它能達到最后炫酷的階段,但實際會有很多成長的過程,成長過程中的階段性價值也需要得到肯定,這是我今天簡要的主題分享。

                          上次在分享會上,我講到智能汽車產業的引爆點,一直在想未來智能汽車產業什么時候引爆,是三年、五年還是更長的時間?

                          我想是不是要具備單車智能的汽車數量足夠,億級的車輛上市,同時也要跟車路協同規;瘹v程覆蓋相結合。

                          回顧商湯一路走來,我們也經過將近5-6年。從2017年開始,我們做自動駕駛軟件,現在定點車型已經有60多款,未來5年也將有超過2000萬輛車搭載商湯的自動駕駛軟件。

                          從去年我們推出車路協同系統,解決單車智能所不能解決的問題,尤其在全局視野里不能解決的問題,比如電影里Jeff就能知道城市道路、橋梁的精確情況,甚至連橋梁上的每一顆螺絲、每個地方的高度它都知道。這些確實需要協同智能推動,幫助單車智能解決的問題。

                          大家都認為智能汽車是萬億級產業,但如何成長,把萬億級產業逐漸進行規;涞,我想回到今天的分享主題。車路協同示范先行和雙智融合創新發展,是不是創新和示范也是推動規;a業的其中一條路。

                          我今天談的創新,是基于不同場景的數據。這些數據能夠幫助汽車獲取每一項技能,就像Jeff一樣,它在不同城市的場景里,獲得克服所有困難的技能,這些技能全部獲得才可能使他成長為一個"老司機"。

                          因為車是跑在城市里的,這里的示范我認為更多是一種驗證,每當車獲得了一項技能,就需要驗證一項,所有的驗證都通過了,智能汽車產業就真的規;l展了。這條路確實比較長,它是發展之路也是成長之路。

                          02車與城市發展應當融合共進

                          城市是車的舞臺。汽車若想實現與城市間的協同智能,無論通過單車智能還是車與路的協同智能,都需要對城市進行充分的了解和感知。

                          陳治華表示,場景的復雜性和數據的多元性是智能汽車發展面臨的困境,也是突破口。通過今天的算力、場景、數據的融合創新,汽車有望通過數字化獲得進一步賦能。

                          以下是演講實錄:

                          陳治華:回到雙智城市,城市對車來講就是舞臺。剛才我提到智能機器人,也是自動駕駛汽車對城市數據的理解。

                          我覺得未來一定要裝載到自動駕駛的車輛系統里去,不管通過協同智能,還是通過單車智能和協同智能的融合,了解和感知這座城市很重要。

                          未來城市的數字化,首先是為汽車賦能。同時也是提升車的技能,這樣才能幫助汽車和城市實現很好的融合。

                          今天講車城融合,包括雙智,我自己的看法是我們不應該有二元對立的想法,應該是互相尊重、包容,促進。

                          城市會促進智能汽車的發展,智能汽車在城市里穿梭也會采集、感知、理解這座城市,便于我們更好地規劃這座城市,未來適應智能汽車發展的需要。

                          我們的城市也在成長,它要成為未來之城,我想智能汽車一定在里面承擔起非常重要的角色。

                          談到城市融合發展,我們有這么多城市的場景,也講了這么多數據,也離不開城市的計算中心。計算中心也是整個的算力和數據底座。

                          傳統講超算其實忽略了數據和場景,沒有更多考慮數據和場景對超算的意義。也就是說,我們有了這樣的算力但卻不知道干什么,或會真正對產業的發展賦能發揮非常直接的作用。

                          正是因為這點,商湯科技也打造自己在亞洲最大的算力中心,未來如果建成,會超過5000P的算力,用來實現低成本、規;透咝实娜斯ぶ悄苡嬎。

                          智能汽車本身數據的量很驚人,只有通過大的算力中心,才能實現大規模的模型訓練、驗證、推理,提高研發效率,最后讓汽車不斷解鎖技能。

                          今天,整個智能汽車面臨的困境很大原因在于我們需要面對的場景太復雜、需要的場景數據也很復雜,智能汽車要解鎖的每項技能太多。

                          我們今天有算力,有場景、數據,共同推動融合創新,我想這里的融合,就是算力、數據和場景的融合。

                          回到數據創新,有了這樣的屬性,數據場景談創新發展。今天商湯也是在這樣的場景下發布了4萬多個模型,也是源于這樣的融合發展。

                          03場景驅動是AI商業化的出發點

                          場景驅動是商湯科技對AI商業化的核心理解,而示范先行是其法寶和殺手锏。

                          陳治華表示,人們處在共生的系統中,因此智能汽車只有解決商業模式的問題,而非像今天這樣依賴補貼生存,才能夠推動規;l展。商業落地是每一個汽車人未來要解決的核心問題。

                          以下是演講實錄:

                          陳治華:我加入商湯是2016年,2016年走來,場景驅動是我們對AI商業化的核心理解。

                          人工智能和傳統互聯網,還是有差異和稟賦的不同。

                          傳統的互聯網相對短鏈條,實現一個產品的周期比較短,比如從產品經理思考一個產品,到最后我們把它規;a推廣,整個鏈條比較短。

                          人工智能的產品鏈條就很長,因為它首先不是產品經理思考的問題,而是研究員思考的問題,從怎么用算法的方式解決這個問題開始。

                          如果算法不能解決這個問題,也就沒有后面所有的工作。算法要解決問題就一定要經歷大量的數據訓練。我們要理解,人工智能長鏈條的成長之路是不斷迭代的。

                          之前我們把算法方借鑒智能駕駛的級別分L1、L2-L5,每一個級別對應可以適應多大規模的數據量,可以在什么樣的場景下適用。

                          一個算法很難講在各種復雜場景下都能夠適應,這個需要成長,也需要我們不斷創新和發展。

                          通過了這么多年的發展,通過算力中心底座往上走,通過自動駕駛軟件跟各大車企合作,再到自動駕駛小巴、無人清掃車這樣的智能車輛在城市里應用,再到今天車路協同系統為單車智能賦能,解決單車智能所不能解決的問題。

                          我們取得成績的背后,確實深感成長之路的艱辛。

                          這是我們通過算法,逐步走到產品、應用,再走到解決方案,從而構建云、車、路的完整產品體系,才能為客戶提供較好的解決方案。

                          我覺得創新離不開城市,我們有四個字叫場景驅動。而示范先行也是我們的法寶和殺手锏。

                          所有的技術,如果沒有在示范區解鎖,那么如何認證你掌握了這項技術?一項技術從研發到真正可用,一定還有工程問題。

                          在道路示范使用時,很多的工程問題會暴露出來。比如我們最早推出的自動駕駛小巴,當它在城市正;\營的時候,還有許多的問題需要一項一項解鎖,示范帶來的不只是示范,本質上是把研發和研究放到場景里打磨,到場景里提升系統,解鎖這項技能。

                          我們在自動駕駛、車城協同方面做了非常多研究,后續也希望跟各大合作伙伴共同研究新的問題,共同推動產業發展。

                          這里分享一下我們在上海的體驗。

                          今年8月份,我們在上海做了市民開放日的體驗。我感受到,行業里的人認為自動駕駛已經有了認知,不覺得新鮮,但很多的市民從上海市中心坐60-70公里的車,到示范區體驗。也就是說,很多市民還沒有對自動駕駛的車輛進行體驗。

                          上次參加上海立法討論的時候,也談到這個話題,我們今天應該針對不同場景制定不同的規范,提升社會的接受度。

                          智能駕駛車輛就算還處在8歲、10歲水平時,也可以做一些事情,就像小孩一樣,他也可以下樓拿包裹、外賣。

                          我們開玩笑說,如果在開放道路上還不能行走,是不是能在公園、景區當成小火車讓市民體驗。

                          它的好處在于,可以讓民眾感受這樣的新技術,為未來車輛規;暇做好鋪墊。否則,很多人還是不了解自動駕駛,對安全性很擔憂。希望這些試點可以推動智能汽車商業化落地和運營。

                          最后,回到智能汽車的生態聚集。汽車是一個大生態,因為是產業,我一直覺得智能汽車產業會有更多的生態,甚至會和更多的技術進行結合,包括自身跟元宇宙的結合都是非常好的嘗試。

                          也希望未來跟行業內外的企業進行深度結合,在標準、運營模式、商業模式層面共同推動智能汽車發展。

                          我們處在共生的系統里,智能汽車一定要解決商業模式的問題,而不只是像今天這樣,依賴補貼生存。商業落地也是每個汽車人未來要解決的核心問題,這樣才能夠推動規;l展。

                          最后,我還是以智能汽車《芬奇》電影的最后一張照片結尾。我非常喜歡這張照片,因為它表達了很舒服的感覺,就是車和人的協同。

                          我想今天不僅是車路的協同,還有車城的協同。我相信未來的車、城還有人都是在不斷成長的,我們會互相影響,車會影響城,城也會影響車,我們的車和人也會互相影響,最后實現智能駕駛規;。

                          所以今天在看待智能汽車時,不能用上帝視角看待它,應該非常平等和互相尊重。人有很多的缺點,比如疾并疲勞,是我們不可戰勝的,但車是可以戰勝的。

                          我們應該對智能駕駛非常的尊重、包容、促進,最后才能夠實現智能汽車駕駛美好的未來,這就是我今天分享的內容,謝謝大家!

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