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                          佛羅里達大學城市與區域規劃系城市人工智能研究組招收博士
                          來源:互聯網   發布日期:2022-09-21 15:04:11   瀏覽:15740次  

                          導讀:研究方向 城市人工智能;交通;深度學習 職位亮點 待遇優厚,發展空間大 背景要求 城市規劃、交通工程、地理信息系統、計算機科學、經濟學、建筑與景觀設計 招聘詳情 獎學金:全額獎學金(包含學費和生活費) 招生時間:2023年秋季入學;2022年秋季申請 聯系...

                          研究方向

                          城市人工智能;交通;深度學習

                          職位亮點

                          待遇優厚,發展空間大

                          背景要求

                          城市規劃、交通工程、地理信息系統、計算機科學、經濟學、建筑與景觀設計

                          招聘詳情

                          獎學金:全額獎學金(包含學費和生活費)

                          招生時間:2023年秋季入學;2022年秋季申請

                          聯系教授:Dr. Shenhao Wang

                          學校介紹

                          佛羅里達大學(UFL)是位于美國佛羅里達的一所公立研究型大學。佛羅里達大學是美國大學協會會員之一,建校追溯至1853年。被譽為美國“公立常春藤”之一,2022年美國世界報道大學排名(US News)將其排至美國大學中第28名,公立大學第5名。2021年世界大學網絡排名(WRWU)中名列全球第12名、2021-2022世界大學排名(CWUR)中名列第86名、2020-2021世界大學學術排名(ARWU)中名列第88名。佛羅里達大學在積極推動全方位的人工智能相關研究,旨在在未來十年將其塑造成以人工智能為標桿的世界級研究性大學。

                          導師介紹

                          Dr. Shenhao Wang是佛羅里達大學城市與區域規劃系的人工智能助理教授(AI assistant professor),領導城市人工智能實驗室(Urban AI laboratory)。他畢業于麻省理工學院,獲得了麻省理工學院有史以來的第一個計算機與城市科學(Computer and Urban Science)聯合博士學位。他的研究通過利用最新的人工智能方法,包括深度學習,計算機視覺,復雜網絡模型,來重新建構城市的基本理論。他的研究對象是城市交通系統,出行行為分析,以及基于移動性網絡的經濟發展建模。Dr. Wang與大量實驗室有深入合作,其中包括麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab),城市交通實驗室(MIT Urban Mobility Lab),以及伯克利交通研究所(Berkeley Institute of Transportation Studies)。Dr. Wang在清華大學獲得了建筑學和法學的學士學位(2011),北京大學獲得經濟學學士學位(2014),在麻省理工城市規劃系獲得城市規劃碩士學位(2017),麻省理工土木工程系獲得交通科學碩士學位(2017),在麻省理工學院完成了計算機與城市科學博士學位(2020)

                          研究內容

                          Dr. Wang利用人工智能算法,特別是深度學習和網絡模型來研究人在城市空間中的個人選擇和群體決策,主要有以下三個研究方向(1)結合統計建模和深度神經網絡研究城市空間中的個人出行行為。

                          (2)利用圖神經網絡以及復雜網絡模型研究交通需求和經濟發展。

                          (3)城市人工智能算法中的公平性,解釋性,以及合乎倫理的人機合作。

                          招收學生要求

                          (1)應具有長期的學術理想,博士期間致力于出版和展示研究成果,在過去具有一定的發表經驗。

                          (2)知識背景:城市規劃,交通工程,地理信息系統,計算機科學,經濟學,建筑與景觀設計(任選其一)。

                          (3)建模能力:數據科學,機器學習,統計建模(任選其一)。

                          (4)基礎數學:有對線性代數,統計和機器學習有較深了解。

                          (5)編程技能:Python,R。

                          (6)有較強的英語寫作和溝通能力.

                          申請方式

                          佛羅里達大學城市與區域規劃系城市人工智能研究組招收博士

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